Suatu model yang tidak memiliki nilai yang unik, maka model tersebut tidak dapat diidentifikasi (unidentified). Hal ini dikarenakan informasi yang terdapat pada data empiris tidak cukup untuk menghasilkan solusi yang unik dalam menghitung parameter estimasi model.
Untuk mengatasi unidentified model yaitu melalui cara mengkonstrain model, dengan :
- menambahkan indikator/manifest variabel dari konstruk laten.
- menentukan nilai fix parameter tambahan sehingga menghasilkan perhitungan degree of freedom menjadi nol (metode ini yang sering digunakan peneliti).
- mengasumsikan bahwa antara parameter yang satu dengan lainnya mempunyai nilai yang sama.
di mana :
unidentified model memiliki t lebih besar atau sama dengan s/2
just identified model memiliki t sama dengan s/2
over identified model memiliki t lebih kecil atau sama dengan s/2
t adalah jumlah parameter yang diestimasi.
s adalah jumlah varian dan kovarian antara indikator.
Contoh langkah-langkah identifikasi model dengan program LISREL, untuk kasus model Unidentified.
Dari hasil output di atas dapat disimpulkan bahwa model kita unidentified sehingga tidak ada solusi yang unik. Hal ini dikarenakan jumlah parameter yang akan diestimasi (t) ada 4 yaitu 2 loading faktor X1 dan X2 serta 2 varian yaitu e1 dan e2. Sedangkan kita hanya mempunyai tiga informasi yaitu kovarian (X1X2), varian (e1) dan varian (e2). Jadi kita hanya mempunyai tiga informasi untuk mengestimasi empat parameter sehingga model unidentified dan menghasilkan degree of freedom negative (3-4) = -1.
