Metode grafik dalam uji heteroskedastisitas merupakan metode yang paling mudah digunakan. Metode ini secara visual mempresentasikan sebaran Dependent Variable dalam grafik Scatter Plot dengan mem-plot variabel Regression Standardized Predicted Value pada sumbu X dan Reggression Studentized Residual pada sumbu Y.
Yaitu melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESIDU). Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara SRESID dan ZPRED, di mana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi - Y sesungguhnya) yang telah di-studentized.
Dasar analisis:
Langkah analisis:
Output:
Dari grafik scatterplot di bawah ini terlihat titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 (sumbu origin) pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi YNORMAL berdasarkan masukan variabel bebas SIZE, EARNS, WEALTH dan SAVING.
Yaitu melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESIDU). Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara SRESID dan ZPRED, di mana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi - Y sesungguhnya) yang telah di-studentized.
Dasar analisis:
- Jika pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
- Jika tidak ada pola yang jelas, sertai titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 (sumbu origin) pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Langkah analisis:
- Lakukan regresi dengan persamaan YNORMAL = f(SIZE, EARNS, WEALTH, SAVING)
- Lanjutkan dengan menekan tombol Plots hingga tampilan windows Linear Regression Plots aktif
- Masukkan variabel SRESID pada box pilihan Y, dan
- Masukkan variabel ZPRED pada box pilihan X
- Tekan Continue dan abaikan yang lain lalu OK.
Output:
Dari grafik scatterplot di bawah ini terlihat titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 (sumbu origin) pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi YNORMAL berdasarkan masukan variabel bebas SIZE, EARNS, WEALTH dan SAVING.
Ayo Like Facebooknya
