Uji Nilai Selisih Mutlak

Frucot and Shearon (1991) mengajukan model regresi yang agak berbeda untuk menguji pengaruh moderasi yaitu dengan model nilai selisih mutlak dari variabel independen dengan rumus persamaan regresi :

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3|X1 - X2|

di mana :

Xi merupakan nilai standardized score [ (rata-rata Xi - X) / 6X]
|X1-X2| merupakan interaksi yang diukur dengan nilai absolut perbedaan antara X1 dan X2

Menurut Frucot dan Shearon (1991) interaksi seperti ini lebih disukai oleh karena ekspektasi sebelumnya berhubungan dengan kombinasi antara X1 dan X2 dan berpengaruh terhadap Y. Misalkan dengan contoh kita, jika score tinggi untuk Wealth berasosiasi dengan score rendah dari Earns (score tinggi Earns), maka akan terjadi perbedaan nilai absolut yang besar. Hal ini juga akan berlaku score rendah dari Wealth bersosiasi dengan score tinggi dari Earns (score rendah Earns). Kedua kombinasi ini diharapkan akan berpengaruh terhadap Income yang meningkat. Rumus regresi untuk menguji adalah sebagai berikut :

Income = a + b1 Earns + b2 Wealth + b3 |Earns - Wealth|

di mana nilai Earns dan Wealth adalah standardized.

Langkah analisis:

a. buka file
b. buat variabel baru dengan nama ZEarn yaitu standardized untuk variabel Earns dan ZWealth yaitu standardized untuk variabel Wealth, dengan cara :

- Dari menu utama SPSS pilih Statistic/Analyze, kemudian pilih Descriptive Statistic, lalu pilih Descriptives.

- Tammpak tampilan windows descriptive, misalkan dalam kotak variabel, variabel yang akan kita standardize yaitu Earns dan Wealth, lalu pilih Save Standardized Value as Variable dan tekan OK. Pada data editor kita punya variabel baru ZEarns dan ZWealth.

- Dari SPSS data editor pilih menu Transform, kemudian pilih submenu Compute.

- Pada kotak Target Variable isikan nama variabel misalkan AbsX1_X2 yaitu variabel nilai absolut ZEarns diambil ZWealth atau |ZEarns = ZWealth|.

- Pada kotak Numeric Expression isikan fungsi ABS (numexpr) menjadi ABS(ZEarns - ZWealth)

- Lalu tekan OK, dan SPSS data editor ada tambahan variabel baru AbsX1_X2 yang tidak lain adalah |ZEarns - ZWealth|.

Langkah berikutnya adalah membuat regresi dengan persamaan sebagai berikut :

Income = a + b1 ZEarns + b2 ZWealth + b3 AbsX1_X2 + e

di mana :

ZEarns adalah standardized Earns
ZWealth adalah standardized Wealth
AbsX1_X2 adalah |ZEarns - ZWealth|

Langkah analisis:

a. dari SPSS data editor, pilih menu Statistic/Analyzem kemudian pilih submenu Regression, lalu Linear.

b. pada kotak Dependent, isikan variabel Income.

c. pada kotak Independent, isikan variabel ZEarns, ZWealth, dan AbsX1_X2.

d. press OK.

berikut adalah ouputnya:



Uji koefisien determinasi

Tampilan ouput SPSS model summary di atas menunjukkan nilai Adjusted R2 cukup tinggi 80,2$ yang berarti variabilitas Income yang dapat dijelaskan oleh variabel ZEarns, ZWelath dan AbsX1_X2 secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi Income.

output lainnya:



Uji signifikansi simultan

Hasil tampilan output ANOVA atau F test di atas menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 1335.067 dengan tingkat signifikansi 0,000 jauh di bawah 0,05. Ini berarti variabel independen ZEarns, ZWealth dan AbsX1_X2 secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi Income.

output lainnya:



Uji signifikansi parameter individual

Hasil tampilan output Coefficient di atas menunjukkan bahwa secara individu variabel ZEarns memberikan nilai koefisien 4,251 dengan probabilitas signifikan 0,000. Variabel ZWealth memberikan nilai koefisien 1.047 dengan probabilitas signifikan 0,02. Kedua variabel ini dapat disimpulkan berpengaruh terhadap Income.

Variabel moderating AbsX1_X2 ternyata tidak signifikan yaitu dengan probabilitas signifikan 0,635 yang jauh di atas 0,05. Temuan ini konsisten dengan pengujian Interaksi pada postingan yang lalu.