Pengujian variabel moderating dengan uji interaksi maupun uji nilai selisih mutlak absolut mempunyai kecenderungan akan terjadi multikolinearitas yang tinggi antar variabel independen dan hal ini akan menyalahi asumsi klasik dalam regresi ordinary least square (OLS). Untuk mengatasi multikolinearitas ini, maka dikembangkan metode lain yang disebut uji residual. Langkah uji residual dapat dilakukan dengan persamaan regresi berganda berikut ini.
Wealth = a + b1 Earns + e, dimana |e| = a + b1 Income
Langkah analisis
a. buka file
b. dari menu SPSS pilih Statistics -> Analyze, kemudian submenu Regression Linear.
c. buat persamaan regresi seperti di atas, Wealth = a + b1 Earns + e. Yaitu meregres variabel Earns terhadap variabel Wealth dan dapatkan nilai residualnya.
d. pada kotak Dependent isikan variabel Wealth dan pada kotak Independent isikan variabel Earns.
e. dapatkan nilai residual dengan cara, klik Save dan pilih Residual Unstandardized.
f. pilih Continue dan press OK.
g. pada SPSS data editor sekarang kita mempunyai variabel baru Res_1 yang merupakan residual dari Wealth = a + b1 Earns + e.
h. buatlah nilai residual (Res_1) dalam nilai absolut dengan cara :
- pilih Transform, kemudian Compute.
- pada kotak Target Variable berilah nama AbsRes_1 (nilai absolut dari Res_1).
- pada kotak Numeric Expression pilih fungsi ABS(numexpr) dan isikan menjadi ABS(Res-1).
- press OK, sekarang kita sudah punya variabel baru AbsRes_1.
i. regresikan AbsRes_1 terhadap Income.
Berikut output regresi residual:
Pengambilan keputusan :
jika hasilnya signifikan dan koefisien parameternya negatif, maka variabel Wealth merupakan variabel moderating.
Jelas bahwa walaupun variabel Income signifikan, tetapi nilai koefisien parameternya positif, maka dapat disimmpulkan bahwa variabel Wealth bukanlah variabel moderating. Wealth dianggap variabel moderating kalau nilai koefisien parameternya negatid dan signifikan.
Ayo Like Facebooknya
